Data/hora: 13/05/2024 03:45:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	16/05/2019	
Data da última atualização: 	30/10/2019	
Autoria: 	ALMEIDA, G. Q. de; SILVA, J. de O.; RESENDE, M. D. V. de; MENEGUCI, J. L. P.; MATOS, G. R.	
Afiliação: 	GABRIELLA QUEIROZ DE ALMEIDA, UFV, Viçosa-MG; JULIANA DE OLIVEIRA SILVA, UFG, GO; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; JOAO LUIZ PALMA MENEGUCI, CPAMT; GLAYS RODRIGUES MATOS, CNPAF.	
Título: 	Selection index via REML/BLUP for identifying superior banana genotypes in the central region of Goiás state, Brazil.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	Revista Ceres, v. 66, n. 1, p. 26-33, jan./fev. 2019.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	EN-US: This study had the aim of evaluating 15 agronomic characters of 23 banana genotypes of the Cavendish, Prata, Prata-Anã, Pacovan, Mysore and Maçã groups, in three production cycles, in the climatic conditions of the central region of Goiás state, Brazil, identifying superior cultivars. The treatments were arranged in a completely randomized design, with replicates varying from 3 to 18 clones according to the availability of seedlings. Because of the unbalanced data, the components of variance were estimated using the mixed model methodology. In order to identify the superior genotypes, the predicted mean genotypic values were taken into account. The FHIA-02 (Cavendish group), PA42-44 (Prata Anã group) and FHIA-18 (Prata Anã group) genotypes presented the highest flowering precocity. The Bucanero, FHIA-17 (Cavendish group) and Grande Naine genotypes were the most productive. The Grande Naine, FHIA-17 and FHIA-02 genotypes presented the lowest sizes, and the FHIA-17, Bucanero and PV79-34 (Hybrid Pacovan) genotypes the largest pseudo stems circumferences. The genotypes with the lowest mortality rates were the Pacovan, Garantida (group Prata) and Calipso. Based on the multi-trait selection index, it was concluded that the FHIA-17, Grande Naine, Bucanero, and FHIA-02 genotypes were the most promising cultivars for production in the central region of Goiás due to their agronomic characters and high yield. | PT-BR: Este trabalho teve como objetivo avaliar 15 caracteres agronômicos de 23 genótipos de bananeira dos grupos Cavendish, Prata, Prata-Anã, Pacovan, Mysore e Maçã, em três ciclos de produção, nas condições climáticas da região central de Goiás, Brasil, a fim de identificar os melhores cultivares para essa região. Os tratamentos foram dispostos em delineamento inteiramente casualizado, com repetições variando de 3 a 18 clones de acordo com a disponibilidade de mudas. Por se tratar de dados desbalanceados os componentes de variância foram estimados utilizando a metodologia de modelos mistos. Com o intuito de identificar os genótipos superiores foi levado em consideração os valores genotípicos médios preditos. Os genótipos FHIA-02 (grupo Cavendish), PA42-44 (grupo Prata Anã) e FHIA-18 (grupo Prata Anã), apresentaram maior precocidade de floração. Os genótipos Bucanero, FHIA-17 (grupo Cavendish) e Grande Naine foram os mais produtivos. Os genótipos Grande Naine, FHIA-17 e FHIA-02 apresentam os menores portes e os genótipos FHIA-17, Bucanero e PV79-34 (híbrido de Pacovan) as maiores circunferências do pseudocaule. Os genótipos com as menores taxas de mortalidade foram Pacovan, Garantida (grupo Prata) e Calipso. Com base no índice de seleção, conclui-se que os genótipos FHIA-17, Grande Naine, Bucanero e FHIA-02 foram os mais promissores para serem produzidos na região central de Goiás, por apresentarem alta produtividade e caracteres agronômicos demandados pelos produtores.	
Palavras-Chave: 	Goiás-GO.	
Thesagro: 	Características Agronômicas; Clone; Musa sp; Produção; Seleção.	
Thesaurus Nal: 	Agronomic traits; Clones; Musa.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197409/1/2019-M.Deon-RC-Selecion.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CPAMT - (1337-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
CNPF - (56807-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
CNPAF - (35526-1) - UPC - AP - DD - 2019 -  - 2019 - DIS